互联网金融发展前景及云计算与互联网金融的相关介绍
云计算是一种IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络根据用户需求、以灵活易扩展的方式获得所需的软硬件、平台资源。
在许多关于“大数据”的报道和专业研究报告里，分析师和业内人士为“大数据"贴上了12个标签:海量(volume)、多样(variety)和高速(velocity),即大量产生的、各种形式的、快速传输的数据流。大数据为我们带来的价值不可限量。
和大数据绑定在一起的，必然是对数据的挖掘和加工。这是个去芜存菁的过程一看似繁杂、粗糙、碎片化、庞大的数据,一旦经过提炼和加工后,便可能带来巨大的效益一访问交通管理部门的公开数据库，你可以了解上班路线全年的平均分时路况，这可以帮助你作出最合适的出行决策;社交网络归集最热门的讨论话题并向用户推送,为用户节省了大量的搜索成本;商业银行分析所有用户的网银使用习惯,将大多数用户最常使用的主要功能陈列在网银的登录界面,省去了用户在菜单跳转中花费的时...很显然,在大数据的支撑下,商业和客户的彼此寻找更为精确,商家的服务也更加贴近。
未来10年是大数据时代。在这方面，一些占据数据信息链关键位置的金融服务机构已经快步冲在了前头。像维萨和万事达卡这样的信用卡发行商和其他大银行就占据了信息价值链中最好的位置。通过为小银行和商家提供服务,它们能够从自己的服务网中获取更多的交易信息和顾客的消费信息。它们的商业模式从单纯的处理支付转变成了收集数据。为预测商业发展和客户的消费趋势,万事达卡公司咨询部门收集和分析了来自210个国家的15亿信用卡用户的650亿条交易记录。然后,它把这些分析结果卖给其他公司。
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肯尼亚虽然是非洲国家,但其移动支付一直被认为是全世界推行最成功的国家，手机银行应用M-PESA的推行功不可没。
从全球范围来看,很多人都把2012年看作是大数据时代的元年。在这一年里,很多行业在大数据方面的管理、规划和应用已经觉醒。电商、金融、电信等行业数据有着长期的数据积累。做好大数据业务驱动是关键,要具备以下几个条件:第一、数据的管理，尤其是非结构化大数据的管理;第二,大数据的加工和被消费;第三,高效、面向业务的数据挖掘算法。
事实上,很多互联网公司,例如亚马逊、Google、腾讯，更愿意将自己定位为数据企业。因为信息时代，数据成为经营决策的强有力依据,给企业带来了发展和引领行业的机遇。银行也同样拥有丰富的数据矿藏,不仅存储处理了大量结构化的账务数据,而且随着银行渠道快速渗透到社交网络、移动端等媒介,海量的非结构化数据也在等待被收集和分析。未来的金融业将更多地受到科技创新力的驱动，也越来越倾向于零售营销。对于金融业来说,大数据意味着巨大的商机,可强化客户体验,提高客户忠诚度。形象地说，数据的收集能力加上数据的分析能力等于企业智商,这关乎商业决策的速度和准确性,关乎企业的生存和发展。
驾驭大数据的能力已被证实为互联网企业的核心竞争力,这种能力能够帮助企业打破数据边界,绘制企业运营全景视图，作出最优的商业决策和发展战略。大数据技术帮助互联网金融业更有效地开发和维系最终用户,移动互联技术则让所有的金融应用和金融服务向最终用户无限贴近。把握好这两股助力，是互联网金融业在下一个10年的关键。
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