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图片来源：视觉中国
作为国内AI视觉识别领域“四小龙”之一，专注于安防与金融赛道的云从科技相对低调，但实际上已经成为国内银行业第一大AI供应商，具有完备的“智能感知+大数据+AI平台”服务能力
。而在银行业中，云从又格外看重刷脸支付这一大趋势。近日，云从科技自主研发的两款比邻星系列红外活体相机以及核心算法，正式通过金融行业的国家级权威性检测机构——银行卡检测中心（以下简称BCTC）的严格技术检测，获得BCTC颁发的测试通过报告。
这项报告检测内容包括活体检测、人脸采集、人脸处理等模块全方位多角度的测试。在假体识别最为复杂的三维头模场景下，云从科技比邻星系列作为一款智能红外活体相机，假体拒绝率达到了100%。
测试结果显示，在不同距离、不同光线、不同人脸角度，比邻星相机不仅能够有效防御二维静态纸质图像、二维静态非纸质图像、二维静态电子图像、二维动态图像，也能有效防御三维面具、三维头模、不完整人脸图像等不同方式的假体攻击。
BCTC是经中国人民银行总行批准成立，作为一个独立的第三方专业技术检测机构，不但是金融行业专业的检测机构，国家认可的国家级检测中心，而且是EMVCo、PCI、GlobalPlatform等国际支付卡标准化组织及pos机不用了需要注销吗中国银联、VISA、MasterCard、Discover、JCB等国内外支付组织的国际检测实验室，可为全球银行卡和电子支付产业提供技术服务。
云从科技金融产品部总经理张兴旺对钛媒体表示，这意味着，云从的2D活体监测技术，能够达到与3D活体监测相媲美的程度，甚至在安全性能及成本上表现更优，可以快速帮助行业普及刷脸支付及刷脸的其他应用，帮助推动人工智能技术的产业化落地。
“我们认为未来几年，会得到快速的发展，然后它会逐渐的跟二维码在线上线下的支付形成一种互补趋势，并逐渐占比会越来越大。”
自2017年，云从就提出，刷脸支付一定是未来的行业趋势。云从核心算法不断提升，千万级人脸辨识的通过率可高达99%以上，率先突破了1：N人脸辨识支付应用瓶颈。而应对趋势就需要有对应的软件和硬件来实现技术在场景中的落地，来最大化的方便用户。云从刷脸支付已经实现在刷脸就餐、智慧校园、智慧零售、刷脸出行等场景应用落地。
刷脸支付产业链链条较长，分为上游芯片厂商-模组厂商-整机设备厂商-收单服务机构-支付清算机构-开户行-个人消费者等几大环节。在这其中，云从对自己的定位十分清晰，专注于做关键模组及核心算法。目前已有云从智能相机模组，结合光流分析、3D结构光与飞时测距（TOF）等核心技术积累。
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“云从就是做专业的刷脸支付的模组，再到业界最领先的方案，我们满足银行业和银联最高的安全规格标准。”
张兴旺在专访中向钛媒体介绍，云从在多年前就开始沿着2D技术路线开发活体识别技术，通过核心算法支持，早在2016年就已经在建设银行刷脸支付购物机上，上线了全球第一台红外双目相机，正式开启刷脸支付。
今年，云从将红外双目相机系列产品更名为比邻星系列，与大角星、北极星三者并列为云从的三条活体产品线，其他产品还包括3D人脸检测识别等等。其中，比邻星专注于红外双目技术刷卡机路线，是目前全国唯一过检BCTC的红外双目相机，其活体检测性能达到金融支付标准中的最高安全等级（增强级）。
“早期我们推出的（红外双目）产品是在有人值守的情况下使用，产品也更大，而这次推出的两款比邻星系列产品体积更小，比邻星CW-MN2051的尺寸非常小，是可以集成在智能手机和Pad的。无论是从技术还是产品来说，难度和挑战都很多。但我们希望，通过技术迭代将刷脸支付带入到更多更大的民用场景中。”张兴旺说道。
张兴旺解释，比邻星系列产品解决的不仅仅是设备在“缩小”过程中面临的外观、结构、发热、接口、安装问题，还要解决Windows平台、安卓平台的适配性问题及性能瓶颈问题，挑战颇大。特别是针对金融场景，对产品安全性上的要求非常高。
这次过检的两款比邻星系列相机均是云从科技自主研发，比邻星CW-FI3105环境适应能力强、响应速度快、分辨率高、识别精度高、稳定可靠、安全等级高，可集成在柜员机、购物机等自助终端；比邻星CW-MN2051分辨率高、体积小、功耗低、易集成、用户体验佳、安全等级高，则可内嵌于智能POS及刷脸支付PAD。
“我们预计，国内每年线下刷脸支付的智能POS每年出货有800万台，随着这样的一个发展趋势，相信三五年后，可能会有至少一小半的设备是带上刷脸支付pos机行业的功能。”
而相比市面上同等金融安全等级下的其他竞品，上述两款红外双目相机能将刷脸支付成本降低至少10-20%。“这主要是由于技术路线不同。云从在整体方案上实现起来要
据张兴旺透露，本次这两款比邻星产品将率先应用到银行、金融机构自主业务办理终端、刷脸支付等场景，以及在一些非金融行业线，比如需要人与人当场交易支付的场景。今后智能手持式刷脸pos机等等产品也会很快出现。云从首先会在金融、安防的重点行业布局，然后围绕相关行业扩展，比如与金融相关的零售商业，与安防相关的园区社区等等。
“我们会在每个行业选择一个场景作为一个切入点，例如银行的切入点是人脸识别用来做身份核验，机场可能是安检口身份核验，人脸识别作为一个天然的跨行业入口，我们在进入这个行业后。再通过与行业专家共同打磨解决方案和产品，用更多的技术和最通用的解决方案去覆盖更多的行业需求，例如银行就是从柜台身份核验到刷脸取款、超级柜员机、收集银行再到精准营销、智慧网点与大数据风控、反欺诈等等。”
而未来，云从科技在保持行业领先地位的基础上，将人工智能技术发展到覆盖更多领域和场景。（本文首发钛媒体，作者/赵宇航）
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